相同的请求直接返回缓存
在分布式系统中，由于网络的不稳定性、重试机制等原因，多次相同的请求可能会发生。因此，保证幂等性对于系统稳定性和数据一致性至关重要。 常见的幂等性适用场景 支付系统 重复支付： 用户误操作或网络原因导致重复支付，系统应只扣款一次。 订单状态变更： 订单状态的变更（如支付成功、发货等）只能发生一次。 库存系统 商品扣减： 同一商品在并发情况下被多个订单扣减，库存不能出现负数。 订单取消： 取消订单时，库存应恢复。 消息系统 消息重复消费： 消息被重复消费，系统应保证业务逻辑只执行一次。分布式任务调度 任务重复执行： 任务因故障而重试，系统应保证任务只执行一次。 API接口 客户端重试： 客户端因网络原因重试请求，服务端应保证只处理一次。 实现幂等性的关键点 唯一标识： 为每个请求生成一个唯一的标识（如UUID），作为幂等键。 状态记 https://wsdatab.com/ 录： 记录请求的状态，避免重复处理。 缓存： 缓存请求结果，减少数据库访问。 分布式锁： 保证同一时刻只有一个请求被处理。 版本号： 跟踪数据版本，防止覆盖旧数据。 如何选择合适的幂等性方案 业务场景： 不同的业务场景对幂等性的要求不同。
https://zh-cn.bookyourlist.me/wp-content/uploads/2024/08/WhatsApp-数据库-234-300x163.png
系统复杂度： 系统越复杂，实现幂等性越困难。 性能要求： 幂等性会带来一定的性能开销，需要在性能和可靠性之间进行权衡。 数据一致性要求： 对于强一致性要求高的场景，需要结合分布式事务等机制来保证数据一致性。 常见幂等性实现方式 缓存： 将请求结果缓存起来，下次结果。 数据库记录： 在数据库中记录请求的唯一标识和处理结果。 分布式锁： 在处理请求前获取分布式锁，保证同一时刻只有一个请求被处理。 乐观锁： 在更新数据时，比较版本号，防止覆盖其他修改。
頁:
[1]